文章以山东威海、德州等7座城市为客源城市,对青岛的旅游倾向进行预测研究.首先从7个城市居民的旅游消费成本、到达青岛的距离、城市居民消费水平和大型活动对该城市居民的吸引力等作为考查该城市居民旅游目的地选择的四大因素,构造青岛市对山东省的其他7个城市游客的吸引力模型,并选取了模型中的量化指标,计算出相应的指标值;其次,根据青岛游客历史数据的波动特性构造了ARIMA(p,d,q)模型,并将非平稳的时间序列转变成平稳的时间序列进行计算;然后对两个模型进行估计与检验,通过检验发现,引力模型呈现出非常明显的线性关系,可信度大于99％,对时间序列进行ADF检验后为平稳序列;最后,分别利用两个模型预测出2018年青岛旅游人数,并根据设定的基数分别列出A、B和C三种预测方案,计算出2018年山东7座城市参加青岛啤酒节的人数.同时,根据原始数据和预测数据,将参加青岛啤酒节的人群分成了三类,并给出了合适每一类人群的预测模型,对青岛的旅游业的发展提供有力的借鉴.