基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用

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针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现“s”形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题。通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤痛员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。
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