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多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效。
基于多重共线性的Lasso方法
【摘 要】
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多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50979029);河海大学自然科学基金项目(2008431111)
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