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提出了高斯-经验模态分解（Gauss-EMD）算法，在固有模态函数筛选过程中，用高斯径向基函数插值极值包络线，并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中，这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性，通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析．