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传统数据挖掘算法在处理多关系时，需要物理连接，因此存在效率不高的问题．为了解决这一问题，研究多关系数据挖掘中的分类问题，提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法EMBC．EMBC算法的目标是提高分类的准确率，并且降低运行时间．EMBC算法利用元组ID传播的思想，结合朴素贝叶斯分类算法，可以直接在多关系上进行分类．实验表明，EMBC算法提高分类的准确率，并且显著降低运行时间．