【摘 要】
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介绍了朴素贝叶斯分类器模型,分析归纳了几种基于较宽松属性间关系的改进算法,包含TANF算法、HCS及SP算法;同时在研究Adaboost集成技术的基础上,详细介绍了基于集成技术的改
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介绍了朴素贝叶斯分类器模型,分析归纳了几种基于较宽松属性间关系的改进算法,包含TANF算法、HCS及SP算法;同时在研究Adaboost集成技术的基础上,详细介绍了基于集成技术的改进朴素贝叶斯模型,该技术能够提高朴素贝叶斯分类器的分类性能。0引言在数据挖掘领域,分类是一个重要的研究方向,其关键问题是：构造一个分类器,也就是一种分类算法或者说构建一个分类模型,然后给属性集描述的实例指定最合适的标签。
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