【摘 要】
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移动社交网络隐私保护问题是目前社交网络应用领域的前沿性课题.现有关于移动社交网络用户隐私保护的研究主要集中于隐私保护数据发布和访问控制等方面,对用户隐私信息间的关
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院,扬州大学信息工程学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“大数据环境下移动社交网络用户个性化隐私保护模型研究”(16BTQ085);安徽省高等学校自然科学研究重点项目“大数据背景下在线社交网络个性化隐私保护研究”(KJ2015A106)
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移动社交网络隐私保护问题是目前社交网络应用领域的前沿性课题.现有关于移动社交网络用户隐私保护的研究主要集中于隐私保护数据发布和访问控制等方面,对用户隐私信息间的关联关系研究的很少,不便于进行个性化隐私保护策略设计,增加了用户隐私保护设置的复杂性.为此,该文以大数据分析工具为技术手段,重点研究用户隐私信息间的关联关系,以便为进行个性化隐私保护策略设计提供数据支撑.
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