基于和声搜索的低延迟和低能耗无线传感器网络

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应用和声搜索算法解决无线传感器网络中低延迟和低能耗两方面性能指标的双目标优化问题。首先分析网络中延迟和能耗模型,建立目标函数。其次在找寻最优路径时,采用基于优先级的路径编码方案,迭代更新和声记忆库。最后在Matlab仿真环境下对100个节点的网络进行仿真实验。结果表明:在无线传感器网络传输路径建立中,能耗与延迟因素相互制约,而根据用户对延迟与能耗需求不同,可以控制传感器网络数据传输路径的选择。
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