【摘 要】
：
我国自引入PPP模式以来，经历了快速发展阶段和理性规范发展阶段。目前，我国PPP模式已在市政基础设施建设、文化卫生事业、区域综合开发等公共服务领域广泛应用。我国PPP模式的发展速度尽管较快，但这种模式毕竟起步晚，项目管理经验不足，在实践过程中仍然暴露出一些亟待解决的问题，如法治化程度较低、私人资本参与度低、项目吸引力不足、绩效考核评价体系不健全等。我国PPP模式进一步发展需要营造适宜的法治环境、强
论文部分内容阅读
我国自引入PPP模式以来，经历了快速发展阶段和理性规范发展阶段。目前，我国PPP模式已在市政基础设施建设、文化卫生事业、区域综合开发等公共服务领域广泛应用。我国PPP模式的发展速度尽管较快，但这种模式毕竟起步晚，项目管理经验不足，在实践过程中仍然暴露出一些亟待解决的问题，如法治化程度较低、私人资本参与度低、项目吸引力不足、绩效考核评价体系不健全等。我国PPP模式进一步发展需要营造适宜的法治环境、强化PPP项目自身管理、完善绩效评价体系、培养PPP项目专业技术人才等。
其他文献
由于透水沥青砼路面的结构层次更加丰富，传统施工技术中仅对上层面进行平整度控制的方式已经无法满足施工要求，为此，提出市政景观工程中透水沥青砼路面施工技术研究。借助弯沉等效原则，以路面弯沉变形设计要求为基准对施工材料和施工标准进行设置。在施工材料摊铺阶段，对摊铺机上的熨平板进行加热处理后，按照匀速的方式边搅拌边实施对施工材料的摊铺。在完成单层材料摊铺后，分别进行初压、复压和终压处理，直至完成对所有层面
新建构主义理论是一种诞生于本土的网络时代学习与创新理论，经历了理论初创阶段、理论细化阶段和理论发展阶段，产生了较大的社会影响，并在教育教学实践中得到一定程度的应用。然而，其发展过程中也一直伴随各种质疑，面临危机与挑战。新建构主义的基本原理和主要观点仍具有强大的生命力，并将越来越重要。社会化学习尤其是群体化学习的兴起，以及Web3.0时代的到来，为新建构主义理论的发展与应用提供了新机遇。作为一种不断
近年来,BOT作为一种吸引私人资本进行公路基础设施建设的项目运作形式在国内外迅速发展起来。随着我国投融资体制改革的逐步深化,国家明确支持“非公有资本进入公共基础设施和公用事业领域,完善政府特许经营制度”,我国各地政府开始在公路等基础设施领域运作BOT项目。但是BOT模式在我国的应用过程中出现了不少失败的案例,因此,缺少科学有效的投资决策方法和资金管理手段是目前BOT项目运作中亟待解决的重要课题,也
城市的发展以及区域面貌的改善与提质，需要规划及建筑设计师的共同努力。以广州某高级住宅小区的设计过程为例，阐述处于城市节点区域的建筑设计应在遵循城市规划设计理念的前提下，坚持以人为本，谋求人为环境与周边环境的有机融合，互利共生发展的理念。在设计过程中通过多方面比较优化，力求将建筑对自然空间环境的影响降低到最小，并在自然资源利用过程中实现效益最大化。借由项目的实例演示，验证环境共生理念在外部空间规划中
选取应用频率相对较高、生长状况较好的树木样株作为研究对象。采用手持式激光测距仪、温湿度露点测试器、照度计等仪器，观测、记录温度、湿度、照度等指标的变化情况。结果表明，不同树种的降温率、遮光率、增湿率、遮荫面积、荫质、遮荫效果存在较大差异。平均降温率、平均增湿率和平均荫质最高的树木为苹婆，分别为7.808%、8.645%和0.074n；平均遮光率最高的树木是阴香，为94.263%；平均遮荫面积和平均
在实际课堂教学过程中,教师应对教材内容进行充分研究,并在此基础上对教学环节进行优化。在初中历史教材课本中可以发现很多的历史图片,这些历史图片真实地对一些历史场景进行了有效还原,传达出了丰富的历史信息,属于珍贵的史料资源。因此,教师在教学过程中,应意识到历史图片与教材内容之间的关系,利用声情并茂的教学方法,激发学生的学习兴趣,并发挥出图片在历史学科教学中的特殊作用。
以枇杷品系春花（具有腋芽成花特性）和品种‘火炬’（不具有腋芽成花特性）为试验材料,利用RNA-seq技术对枇杷腋芽进行转录组测序,以期筛选出调控枇杷腋芽成花的关键基因。结果表明:共鉴定到66 197条差异表达基因,其中上调表达基因主要集中在2月27日—4月8日;维恩图分析显示,不同取样点共同上调表达的基因有160个,共同下调表达的基因有198个。差异表达基因GO功能注释到3个大类（生物过程、细胞组
建立液液萃取–气相色谱–质谱法同时测定地下水中9种多氯联苯的方法。以正己烷–二氯甲烷（体积比4：1）为萃取溶剂，采用液液萃取法提取目标物，在选定的仪器工作条件下测定，内标法定量。多氯联苯质量浓度在10～500 μg/L范围内线性关系良好，相关系数均大于0.999。利用所建方法测定地下水中9种多氯联苯，检出限为0.12～0.28 ng/L。10、150、200 ng/L 3种质量浓度水平的空白加标样
基于卷积神经网络的单视图检测不能有效识别三维形状的缺陷目标，导致在实际应用中，往往是通过只检测某一最具代表性的视图或者依次检测每个面来实现低精度的检测要求，这带来了较大的时间成本和使用限制.针对这一问题，提出了改进的残差网络（Res Net），并将其应用于三维形状的焊点缺陷检测.该模型首先会一次性获取焊点的所有视图图像，再通过特征聚合和自适应学习模块，最终获得检测结果.多视图焊点数据集来自高频电感