【摘 要】
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“物流”对于我国的许多企业已经不再是一个陌生的概念。在企业面临竞争日益激烈的形势下，知流作为企业的“第三利润源”、潜在的竞争优势得到了越来越多的重视。通常，企业自己
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“物流”对于我国的许多企业已经不再是一个陌生的概念。在企业面临竞争日益激烈的形势下，知流作为企业的“第三利润源”、潜在的竞争优势得到了越来越多的重视。通常，企业自己过讨储存、运输、包装等如物流活动，如果没有仓库、车队等设施，则会在每次交易时选择运输公司或储运公司“代企业”来完成物流业务。但过去十几年中，出现了一种有别于上述传统模式的新的物流模式─—“第三方物流”。由于它能为企业带来可观的效益，并帮助企业在竞争中获得优势，所以它不仅在发达国家得到了迅速的发展，而且近几年来，已经开始被一些国大企业引入了经营实
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复杂场景下实现快速稳定的自适应跟踪是视觉领域亟待解决的课题之一,利用目标的多特征信息进行高效融合是提升跟踪算法鲁棒性能的重要途径。基于DST(Dempster-Shafer theory)和PCR5(proportional conflict redistribution No.5)设计了一种新的合并策略融合运动目标的颜色和纹理特征,在粒子滤波框架下建立复杂场景下的多目标自适应跟踪模型,最终实现了
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形,然后为每个流形学习一个投影矩阵,使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化,不同流形中的局部块在投影后的低维特
全国理论计算机科学学术年会(National Conference of Theoretical Computer Science,NCTCS)已成为国内理论计算机科学、人工智能最主要的学术活动。至今,NCTCS已在全国二十多个地区成功举办,为理论计算机科学及相关领域的研究学者提供一个交流合作平台。
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