【摘 要】
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基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。从手势分割和手势表示两方面入手,提出了一种基于Open CV的多特征实时手势识别方法。利用HSV颜色空间肤色分割算法分割
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61472256;61170277);上海市教委科研创新重点基金资助项目(12zz137);沪江基金资助项目(C14002)
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基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。从手势分割和手势表示两方面入手,提出了一种基于Open CV的多特征实时手势识别方法。利用HSV颜色空间肤色分割算法分割出肤色区域,根据手势的几何特征分离出手势区域,然后运用凸包算法检测指尖,结合指尖个数、手指间角度特征和轮廓长宽比特征,建立决策树对本定义的12种不同手势进行分类。实验结果表明,本方法具有较好的鲁棒性、实时性好、识别率高。
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