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随着城市智慧停车场的建设和高速路口自动收费系统的普及,基于深度学习的车牌识别技术得到越来越广泛的应用。为了解决现实中模糊车牌的字符识别,提出一种基于改进CRNN+CTC (Convolutional Neural Network+Recurrent Neural Network+Connectionist Temporal Classification)的免字符分割车牌字符识别算法。首先将CRNN中的标准CNN改为深度可分离卷积网络的微改模型,RNN采用双向长短期记忆网络,并引入CTC损失函数对其进