论文部分内容阅读
OPSM作为一种基于模式的双聚类方法，被广泛应用于基因数据矩阵的分析上．在一个OPSM聚类中，形成聚类的若干基因在特定的条件子集下具有一致的表达模式，其中隐含着基因的关联调控信息，对基因数据矩阵进行双聚类分析具有生物学意义．其中，Deep OPSM是OPSM聚类中行数少列数多的特殊聚类．根据OPSM模型，该文提出了一种快速有效的精确性算法，用于挖掘分散在基因数据矩阵中的OPSM聚类．首先寻找基因数据矩阵中任意两行的公共子序列，然后利用STL map对找到的公共子序列进行支持度统计，并将符合支持度阈值的OP