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基于中文微博的情感分析一直备受业界关注，但中文微博特征稀疏，语言不规范等特点严重影响了情感分析的质量，基于此，本文提出了一种融合多种特征进行中文微博情感分析的方法，包括基于情感词典的分值特征，基于机器学习的概率特征以及基于深度学习的词向量特征。并通过对照实验验证了该方法的有效性。
面向中文微博情感分析的多特征融合方法研究
【摘 要】
：
基于中文微博的情感分析一直备受业界关注，但中文微博特征稀疏，语言不规范等特点严重影响了情感分析的质量，基于此，本文提出了一种融合多种特征进行中文微博情感分析的方法，包括基
【机 构】
：
广东工业大学自动化学院
【出 处】
：
电子世界
【发表日期】
：
2018年2期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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