【摘 要】
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针对正交小波变换分数间隔盲均衡算法（FSE-WT-CMA）收敛速度慢且存在局部收敛问题,提出了一种引入支持向量机的正交小波分数间隔盲均衡算法（SVM-FSE-WT-CMA）。该算法通过对分数间
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,南京信息工程大学电子与信息工程学院
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针对正交小波变换分数间隔盲均衡算法（FSE-WT-CMA）收敛速度慢且存在局部收敛问题,提出了一种引入支持向量机的正交小波分数间隔盲均衡算法（SVM-FSE-WT-CMA）。该算法通过对分数间隔盲均衡器的输入信号进行正交小波变换,以降低信号的自相关性,并且利用支持向量机将盲均衡问题转化为全局最优的支持向量回归问题,采用一小段初始数据,对盲均衡器的权向量进行初始化,然后切换至正交小波分数间隔盲均衡算法。水声信道仿真结果表明：该算法明显优于分数间隔盲均衡算法、正交小波分数间隔盲均衡算法。因此,该算法有一定的参
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