【摘 要】
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为提高机器博弈系统的智能水平,改善传统方法在静态评估参数组合优化训练中效率低下和训练结果质量不高的问题,提出一种分布式氏族遗传算子,从种群扩充方法和染色体复制的过
【机 构】
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沈阳航空航天大学工程训练中心,沈阳航空航天大学航空航天工程学部
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为提高机器博弈系统的智能水平,改善传统方法在静态评估参数组合优化训练中效率低下和训练结果质量不高的问题,提出一种分布式氏族遗传算子,从种群扩充方法和染色体复制的过程中实现了对自适应性遗传算法的改进.改进后的遗传算子在亲子代优良性状继承能力和基因表达的可解释性上有所提高,并在国际跳棋的优化实例中取得良好训练结果.通过仿真实验验证了所提出算法在处理一般性问题时性能稳定可靠.
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