【摘 要】
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近年来，由于数据规模的急剧增长，越来越多的大型应用系统被部署到分布式环境中，它们需要通过数据分片技术，将原有数据集和新增加的数据审慎地划分到不同的节点上，来优化并行联机事
【机 构】
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中国人民大学信息学院,鲁东大学信息与电气工程学院,教育部数据工程与知识工程重点实验室
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61003086 （国家自然科学基金）, the Open Fund of State Key Laboratory of Software Development Environment under Grant No. SKLSDE-2012KF-09 （软件开发环境
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近年来，由于数据规模的急剧增长，越来越多的大型应用系统被部署到分布式环境中，它们需要通过数据分片技术，将原有数据集和新增加的数据审慎地划分到不同的节点上，来优化并行联机事务处理（on-line transaction processing，OLTP）系统的性能。针对系统中已有的静态数据和新生成的增量数据，提出了一种新的数据分片策略——数据表依赖分片策略（table dependency partitioning strategy，TDPS）。该策略首先根据数据表之间的相互依赖关系，对初始数据进行划分。当有
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