基于超文本标记语言的文档信息自动提取技术研究

来源 :粘接 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wacolt

【摘要】

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文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过

【作者】

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佘俊余少锋周宇鹏廖崇阳罗勇

【机构】

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南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司,南方电网调峰调频发电有限公司西部检修试验分公司

【出处】

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粘接

【发表日期】

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2020年8期

【关键词】

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文档信息自动提取超文本标记语言分解方案文档标记分面分类 automatic extraction of document informationhype

【基金项目】

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南方电网调峰调频发电有限公司科技项目(STKJXM20180065)

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文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的。在这项研究中开发的文档信息自动提取技术证明:作为信息提供者,可以使信息用户(包括工程师)以更易于访问的方式制作文档内容。

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