原创菜品研究、保护及市场应用推广

来源 :南宁职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangg91
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
原创菜品是菜品研发创新的重要组成,是具有完全自主知识产权的创新菜品。我国的原创菜品研发、认证、保护与市场应用推广,还处于探索发展初期。文章提出,推动以国家立法、政策支持、行业干预等形式,对原创菜品进行认证保护;成立专门研究机构,推动原创菜品研发;通过政行企校研等多方协同发展,对原创菜品进行市场应用推广,形成研发、推广、应用闭环链发展模式。
其他文献
[目的/意义]针对电商经济中好评返利等消费者与电商合谋进行伪评论进行研究,促进电商经济健康发展.[方法/过程]首先在理论分析的基础上给出了合谋伪评论的定义,然后构建了用
[目的/意义]第六次评估后,我国公共图书馆事业进入“后评估”的新时代。国家环境与政策支撑是图书馆评估工作实施的大方向,对公共图书馆评估理论的发展、评估标准创新、评估实践的推进均有着重要影响。[方法/过程]文章对后评估时代的公共图书馆评估的相关环境进行了整理分析,从法治化、管理多元化、转型立体化与行业融合化等环境把握公共图书馆评估新动向,并梳理相关政策,明确后评估时代公共图书馆评估工作开展的新变化。[结果/结论]文章基于后评估时代的公共图书馆评估环境,反思前评估时代公共图书馆评估存在的薄弱环节,聚焦关键
[目的/意义]旨在探索新兴信息传播技术媒体融合发展背景下政治传播新路径,提升政治传播能力。[方法/过程]本研究从“学习强国”用户的使用动机出发,结合技术接受与使用统一模型(UTAUT),探讨“学习强国”用户采纳意愿的影响因素,基于310份问卷进行实证分析。[结果/结论]成就动机、感知趣味性、信息动机、绩效期望、社会影响、便利条件均会正向影响“学习强国”用户的采纳意愿,而社交动机和努力期望对“学习强国”用户的采纳意愿无显著影响,另外,党龄会调节绩效期望和社会影响对采纳意愿的影响。研究结果能够丰富“学习强国”
直播销售自2016年以来异军突起,2019年逐渐被各大平台纳入电商发展的重要战略。直播手段对跨境电商销售具有促进作用。根据经典的4P营销理论,跨境电商直播销售可以从产品、价格、渠道、宣传等四个要素的组合来影响市场需求。因此,可从建立自有品牌、加强供应链管理、充分利用直播代运营公司人才以及优化直播内容输出等四个方面,提升中小跨境电商企业直播销售运营能力。
?ngstr?m-Prescott equation(AP)is the algorithm recommended by the Food and Agriculture Organization(FAO)of the United Nations for calculating the surface solar
[目的/意义]建立学科联盟不仅能够加快“双一流”高校建设,更能通过高校与学科之间的联合联动效应,强化自身建设,创新学科发展机制,从而提升区域学科竞争力.[方法/过程]以Web
[目的/意义]考虑到现实中风险偏好对智慧城市信息安全风险评估的影响,为了更加合理地量化风险,改进失效模式与影响分析(FMEA)模型并应用于智慧城市信息安全风险评估。[方法/过程]首先,分析智慧城市信息安全风险事件并构建二元语义评估矩阵,其次,以最大熵方法及加权有序加权平均(WOWA)算子的参数加权函数描述评估者与决策者风险偏好对属性权重影响,并确定风险因素的位置权重和自身权重,最后,利用二元语义加
文章运用熵值法从外贸、外资、创汇方面来测算广西14个地级市的开放型经济发展水平,并运用探索性空间数据方法(ESDA)和地理探测器模型,分析广西开放型经济发展水平的整体差异状况、时空格局特征以及影响因素发现:2009—2018年广西各地区开放型经济发展水平波动明显,但总体上不断提高,各地区绝对差异在缩小,相对差异有扩大趋势,开放型经济发展水平空间差异显著,逐渐呈现出“南高北低、西高东低”的分布格局,且空间集聚特征明显,2009—2018年间高值集聚区一直分布在西南部,而低值集聚区从西北向东部地区转移,并
[目的/意义]针对当前图书馆图书推荐系统使用解决协同过滤(CF)方法存在的稀疏性问题,设计了一种改进的基于概率关键词的协同过滤方法。[方法/过程]通过图书流通记录和图书关键词属性数据分别建立流通矩阵和关键词矩阵。利用概率分布计算用户借到符合其关键词模型条件图书的概率,建立概率关键词模型,进一步生成图书推荐列表。[结果/结论]基于概率关键词的协同过滤方法在所有评价指标上都优于传统基于用户和基于项目协同过滤方法。改进协同过滤方法可以提高推荐性能,并且比传统方法能够更好地处理稀疏数据集。
[目的/意义]旨在为提高获取开源军事情报效率提供参考。[方法/过程]对互联网上的开源文本信息进行分析处理,利用基于机器学习的文本分类方法从中筛选出军事类文本信息,并分析文本向量空间模型与分类模型对于开源军事情报提取效果的影响。[结果/结论]文本分类方法具有较高的准确率、召回率、F-score,实现了中文开源军事情报的分析与提取,可以提高获取开源军事情报的效率,对于开源军事情报的获取具有很高的利用价值。