天然气管道泄漏检测中的知识发现

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随着国内外天然气管道建设的迅速发展,管道的安全运行在当前尤为重要。通过对天然气管线泄漏原因的分析,采用模态声发射法和负压波法对管线进行检测,目的是获取管道检测信息,通过预处理泄露信号数据,针对数据通过预处理以取消数据差异和冗余,采取挖掘算法实现天然气潜信息挖掘,在此采用了决策树分类、DBSCN聚类分析、K近邻算法完成知识发现,寻找管道传输的内在联系、发展趋势及潜在规则,实现天然气传输的事前控制和智能监测。
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