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本文利用弥散张量磁共振成像（DT-MRI）的弥散张量信息,引入Frobenius范数,提出了一种基于马尔可夫随机场（MRF）的DT-MRI图像分割新算法。本文实验分别使用该算法和K均值算法对DT-MRI图像进行分割,并将分割结果与FA图像予以评估比较。结果表明,新算法分割DT-MRI图像的精确度高于K均值算法。另外,新算法分割DT-MRI图像效果优于常规MRI（T2WI）图像。