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概述了智能诊断技术的发展历史与现状，着重介绍了因果分析法、故障树法、模糊控制、专家控制、神经网络控制、粗糙集、支持向量机等人工智能方法的特点及其在水力机组故障诊断中的应用情况，并指出智能技术作为水力机组振动故障的有效诊断方法，必然朝着综合化方向发展。
水力机组振动故障的智能诊断技术研究
【摘 要】
：
概述了智能诊断技术的发展历史与现状，着重介绍了因果分析法、故障树法、模糊控制、专家控制、神经网络控制、粗糙集、支持向量机等人工智能方法的特点及其在水力机组故障诊断
【机 构】
：
南昌工程学院
【出 处】
：
水力发电
【发表日期】
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2008年12期
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