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由于传统的轧制压力计算模型结构简单，即使采用自适应技术，也难以适应不断提高的尺寸精度的要求，为了提高精轧机组轧制压力预设定精度，采用人工神经网络和传统数学模型相结合的综合神经网络方法。经离线仿真证明，该方法的预报精度优于传统方法，预报结果的相对误差限制在±５％以内。
综合神经网络在热连轧机组轧制压力预报中的应用
【摘 要】
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由于传统的轧制压力计算模型结构简单，即使采用自适应技术，也难以适应不断提高的尺寸精度的要求，为了提高精轧机组轧制压力预设定精度，采用人工神经网络和传统数学模型相结合的综
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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钢铁研究学报
【发表日期】
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1998年4期
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