【摘 要】
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文章针对问题，分别就公汽、地铁、步行等出行方式建立了四个模型，并按具体需求将乘客分为偏向时间和偏向费用两种类型，在尽量减少交通阻抗条件下制定最优路线。建立穷举模型和0-
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文章针对问题，分别就公汽、地铁、步行等出行方式建立了四个模型，并按具体需求将乘客分为偏向时间和偏向费用两种类型，在尽量减少交通阻抗条件下制定最优路线。建立穷举模型和0-1规划模型对数据进行预处理，分别以时间和票价作为权重用有向图表示，构造邻接矩阵，建立Floyd模型。针对Floyd算法对时间要求较高，建立基于广度优先算法的最短路径模型，达到较好效果。用地铁站置换可转乘的公汽站，调整邻接关系，调用广度优先算法得出最优路线。
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