【摘 要】
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文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增强信号进行LMS自适应滤波,消除由谱减法产生
【机 构】
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苏州大学物理科学与技术学院,苏州大学物理科学与技术学院,苏州大学物理科学与技术学院,苏州大学电子信息学院 江苏苏州215006,江苏苏州215006,江苏苏州215006,江苏苏州215006
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文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增强信号进行LMS自适应滤波,消除由谱减法产生的音乐噪声。结果表明,采集到的耳语音信号的质量得到明显提高,即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20dB左右。
In this paper, we propose a LMS adaptive filter for speech enhancement based on white noise. First, an enhanced ear speech signal is obtained by spectral subtraction. After the better spectral envelope is obtained, the enhanced signal is filtered by LMS to eliminate the music noise generated by spectral subtraction. The results show that the quality of the collected ear speech signal is significantly improved, and the signal-noise ratio can be increased by about 20 dB even at low signal-to-noise ratio.
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