【摘 要】
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图聚集是将一个大规模的图用简洁的并能有效反映原始图的结构和属性信息的小规模图来表示的技术．图聚集在图数据管理、分析和可视化中发挥着重要作用．图聚集方面现有研究结果还
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61173023,60933001);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.201180)
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图聚集是将一个大规模的图用简洁的并能有效反映原始图的结构和属性信息的小规模图来表示的技术．图聚集在图数据管理、分析和可视化中发挥着重要作用．图聚集方面现有研究结果还很少，也很不系统．其主要不足之处是：1）算法依赖于具体应用；2）算法仅考虑了图的某方面信息，如结构信息或属性信息；3）算法对用户提供的交互和反馈信息的约束很强．针对现有图聚集算法存在的主要不足，提出一种有向图新型图聚集算法，该算法采用一种新的聚集图质量函数，全面刻画了聚集图多样性、覆盖性、简洁性和实用性．该算法使用LSH（locality se
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