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本文中模拟生物免疫过程，建立了免疫克隆算法的数学模型。利用随机过程理论，证明了免疫克隆算法所形成的种群序列的马尔科夫链的收敛性。通过免疫克隆算法仿真实验，该算法保持多样性的能力上，对局部和全局解的搜索能力强于一般遗传算法。
免疫克隆算法收敛性及其在路径规划中的应用
【摘 要】
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本文中模拟生物免疫过程，建立了免疫克隆算法的数学模型。利用随机过程理论，证明了免疫克隆算法所形成的种群序列的马尔科夫链的收敛性。通过免疫克隆算法仿真实验，该算法保持多
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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山西省科技攻关项目(20130321005-04)
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