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软产量 Viterbi (SOVA ) 是对硬件实现合适的一个涡轮译码算法。但是它的表演不象最大值一样好一个以后的概率(地图) 算法。改进它的表演因此是很重要的。在 SOVA 的 non-correlationbetween 最小和最大似然路径被分析。两条可能性路径的公制的差别被用作反复的软信息，它不与 traditionalS 卵一样。建议 SOVA 的表演被模拟表明。为有到 4 dB 的从 1 dB 的信号噪声比的 1 种 024 位的框架尺寸和 9 次重复，试验性的结果证明新 SOVA 算法获得更多