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摘 要：为研究农户风险偏好对其入股意愿的影响，本文利用常州市武进区426个农户调查数据，采用二元Logit模型进行了实证分析。结果显示：户主文化程度越高，购买保险种类越多，土地经营权入股意愿更强。
关键词：农户，风险偏好，土地经营权，入股决策，Logit模型
1 引言
自2015年3月20日以来，为贯彻落实中央一号文件“引导农民以土地经营权入股合作社和龙头企业”，在中国农村地区出现了农户以土地经营权入股企业的土地流转新举措。学术界主流观点认为，土地经营权入股，不仅能进一步发展农业产业化经营，而且可以提高农地资源配置效率和技术效率。各试点地方政府积极响应，出台了一系列政策文件以促进这项土地流转政策探索。
有效推进土地经营权入股的关键在于土地能否合理、有序地流转[1]。目前，这项继“三权分置”改革后中央提出的全新尝试仍处在试点阶段，并未大规模推广，虽然部分试点已取得一定成效，但总体来说，入股水平仍不高[2]。入股农户的主要收益是保底收益，分红收益往往是象征性的，农户分享产业化增值收益十分有限。总体来说，土地经营权入股仍处于较低水平，农户入股内在动力不足。
为破解困局，学术界对此展开了积极的讨论，并从农户自身“贫困脆弱性”（世界银行，1995）中国农村社会保障体系[3]、农户分化程度[4]等角度，对农户土地经营权入股的影响因素进行了理论分析。部分学者将目光聚焦在了土地经营权入股的微观主体——农户，农户风险意识与风险偏好在其决策过程中占有重要地位。
纵观已有研究，土地经营权入股过程中的风险问题已经得到学术界的关注，但对农户面临的各种风险的认识不足，缺乏对农户风险偏好及其决策过程的深入理解。为此，本文尝试提出一个假设：大多数农民保守风险偏好的特质，抑制了其土地经营权入股。本文以常州市武进区农户的调查数据加以验证，以期为推进土地经营权入股提供证据。
2机理分析与研究假说
农民作为趋利避害的理性主义者，其对风险的偏好与认知会使其作出符合自身利益最大化选择。
H1：购买保险种类越多，农户土地经营权入股意愿越强
H2：土地流转合同越规范，农户土地经营权入股意愿越强
H3：入股分配方式越保守，农户土地经营权入股意愿越强
H4：入股组织形式越保守，农户土地经营权入股意愿越强
3数据来源、样本描述
3.1数据来源
本研究的数据来自于课题组于2017年6月-8月期间对常州市武进区典型村镇的实地调研和走访，以常州市武进区嘉泽镇、洛阳镇农户为样本。调研共取得农户数据450份，整理筛选出有效农户样本数据426份。
4模型构建、变量设置
4.1模型构建
本文建立如下农户土地经营权入股实证模型：
农户土地经营权入股意愿 （m=1表示土地经营权入股意愿，m=2表示是否已经入股）。根据本文研究假设，拟选择的变量X1-X6其含义、赋值、描述性统计结果如表1所示。
本文考察的農户土地经营权入股意愿，结果只有两种可能：是或否。因此可以采用二元Logit模型，将因变量Ym 的取值限制为[0，1]，令“是”定义为Ym=1，将“否”定义为Ym=0。通过最大似然估计法对其Logistic回归进行显著性分析。
4.2变量设置
结合上述经验研究结论和笔者调查所得数据的可操作性，本文在分析农户土地经营权入股意愿与行为的影响因素时，将引入模型的解释变量分为决策者户主基本特征、农户家庭特征、农户风险意识、风险偏好等四类变量。这些解释变量的含义、描述性统计分析及其对被解释变量影响方向的估计如下：
4.2.1自变量
1.户主基本特征
令户主文化程度为X1，小学及以下=1，初中=2，高中=3，大专以上=4，预期方向为正
2.农户家庭特征
令家庭劳动力人数为X2，0人=1，1人=1，2人=2，3人=3，4人=4，5人=5，预期方向为负
3.农户风险意识
令购买的保险产品数量为X3，1～2种=0，3～4种=1，5～6种=2，7～8种=3，预期方向为正
令所在村土地流转合同是否规范为X4，是=1，否=0，预期方向为正
4.风险偏好
令入股分配方式倾向为X5，固定租金=1，保底+分红=2，按持股比例分红=3，一次性付清租金=4，其他=5，预期方向为负
5.令土地经营权入股组织形式倾向为X6村集体农地股份合作社=1，农民专业合作社=2，有限责任公司（涉农企业）=3，其他=4，预期方向为负
4.2.2因变量
令是否愿意将土地经营权入股为Y，是=1，否=0
5计量分析
5.1模型拟合结果分析
根据前文设定的农户土地经营权入股倾向的两个测度指标，本文采用Stata12.0统计软件对农户土地经营权入股意愿的影响因素进行了二元Logit回归分析。重点考察了农户风险偏好特征等因素对农户土地经营权入股意愿的影响。为了提高模型预测的准确性，本文首先采用容忍度（TOL）和方差膨胀因子（VIF）2个指标进行多重共线性检验 。结果显示：模型中自变量的TOL值均在0.572～0.980之间，远大于0.1，VIF值在1.05～1.58之间，远小于10，表明模型的自变量之间不存在明显的多重共线性问题。
5.2 实证结果的经济学含义与可能的原因分析
5.2.1户主特征情况的影响
户主文化程度在模型的回归中有显著的正向影响，说明农户文化程度越高，就越可能作出入股行为。此结果与预期相吻合。
5.2.2家庭特征情况的影响
家庭劳动力人数未通过显著性检验，与预期不符，未通过显著性检验。
5.2.3 农户风险意识特征
在农户风险意识特征中，购买保险产品种类数和是否购买农业保险在5%水平下显著，且为正值，与预期相符。
5.2.4 农户风险偏好特征的影响
农户风险偏好中的入股分配方式倾向以及入股组织形式倾向在模型中均显著，且系数为正，说明入股组织形式风险越大，入股企业模式越不稳定，农户入股积极性越低，与预期结果基本趋同。
6研究结论及政策建议
在对土地经营权入股制度进行初步研究后发现：户主文化程度越高，购买保险产品数量越多，入股分配方式与组织形式越保守，具有较高入股意愿的可能性较大。
首先，应以文化程度越高，购买保险种类越多的农户为重点，让更多农民更直观地看到利益保障。其次，要及时展开风险控制的政策制度设计，建立健全风险防范机制。
参 考 文 献：
[1]郭洁. 集体建设用地使用权流转规划实施的经济法调控[J]. 法学，2010，（08）：76-88. [2017-09-29].
[2]黄修莉，徐菱. 我国农产品生产模式的发展研究[J]. 江苏农业科学，2012，40（09）：419-421. [2017-10-09]. DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2012.09.067
[3]陈少晖.农村社会保障：制度缺陷与政府责任[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2004（04）：35-41.
[4]王丽双，王春平，孙占祥. 农户分化对农地承包经营权退出意愿的影响研究[J]. 中国土地科学，2015，29（09）：27-33. [2017-09-30].
【作者简介】：钱逸洲，本科生，江苏理工学院商学院；通讯作者：陆玉梅，博士，江苏理工学院商学院教授；房倩，本科生，江苏理工学院。
* 【基金项目】：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目（201711463015Z）。
关键词：农户，风险偏好，土地经营权，入股决策，Logit模型
1 引言
自2015年3月20日以来，为贯彻落实中央一号文件“引导农民以土地经营权入股合作社和龙头企业”，在中国农村地区出现了农户以土地经营权入股企业的土地流转新举措。学术界主流观点认为，土地经营权入股，不仅能进一步发展农业产业化经营，而且可以提高农地资源配置效率和技术效率。各试点地方政府积极响应，出台了一系列政策文件以促进这项土地流转政策探索。
有效推进土地经营权入股的关键在于土地能否合理、有序地流转[1]。目前，这项继“三权分置”改革后中央提出的全新尝试仍处在试点阶段，并未大规模推广，虽然部分试点已取得一定成效，但总体来说，入股水平仍不高[2]。入股农户的主要收益是保底收益，分红收益往往是象征性的，农户分享产业化增值收益十分有限。总体来说，土地经营权入股仍处于较低水平，农户入股内在动力不足。
为破解困局，学术界对此展开了积极的讨论，并从农户自身“贫困脆弱性”（世界银行，1995）中国农村社会保障体系[3]、农户分化程度[4]等角度，对农户土地经营权入股的影响因素进行了理论分析。部分学者将目光聚焦在了土地经营权入股的微观主体——农户，农户风险意识与风险偏好在其决策过程中占有重要地位。
纵观已有研究，土地经营权入股过程中的风险问题已经得到学术界的关注，但对农户面临的各种风险的认识不足，缺乏对农户风险偏好及其决策过程的深入理解。为此，本文尝试提出一个假设：大多数农民保守风险偏好的特质，抑制了其土地经营权入股。本文以常州市武进区农户的调查数据加以验证，以期为推进土地经营权入股提供证据。
2机理分析与研究假说
农民作为趋利避害的理性主义者，其对风险的偏好与认知会使其作出符合自身利益最大化选择。
H1：购买保险种类越多，农户土地经营权入股意愿越强
H2：土地流转合同越规范，农户土地经营权入股意愿越强
H3：入股分配方式越保守，农户土地经营权入股意愿越强
H4：入股组织形式越保守，农户土地经营权入股意愿越强
3数据来源、样本描述
3.1数据来源
本研究的数据来自于课题组于2017年6月-8月期间对常州市武进区典型村镇的实地调研和走访，以常州市武进区嘉泽镇、洛阳镇农户为样本。调研共取得农户数据450份，整理筛选出有效农户样本数据426份。
4模型构建、变量设置
4.1模型构建
本文建立如下农户土地经营权入股实证模型：
农户土地经营权入股意愿 （m=1表示土地经营权入股意愿，m=2表示是否已经入股）。根据本文研究假设，拟选择的变量X1-X6其含义、赋值、描述性统计结果如表1所示。
本文考察的農户土地经营权入股意愿，结果只有两种可能：是或否。因此可以采用二元Logit模型，将因变量Ym 的取值限制为[0，1]，令“是”定义为Ym=1，将“否”定义为Ym=0。通过最大似然估计法对其Logistic回归进行显著性分析。
4.2变量设置
结合上述经验研究结论和笔者调查所得数据的可操作性，本文在分析农户土地经营权入股意愿与行为的影响因素时，将引入模型的解释变量分为决策者户主基本特征、农户家庭特征、农户风险意识、风险偏好等四类变量。这些解释变量的含义、描述性统计分析及其对被解释变量影响方向的估计如下：
4.2.1自变量
1.户主基本特征
令户主文化程度为X1，小学及以下=1，初中=2，高中=3，大专以上=4，预期方向为正
2.农户家庭特征
令家庭劳动力人数为X2，0人=1，1人=1，2人=2，3人=3，4人=4，5人=5，预期方向为负
3.农户风险意识
令购买的保险产品数量为X3，1～2种=0，3～4种=1，5～6种=2，7～8种=3，预期方向为正
令所在村土地流转合同是否规范为X4，是=1，否=0，预期方向为正
4.风险偏好
令入股分配方式倾向为X5，固定租金=1，保底+分红=2，按持股比例分红=3，一次性付清租金=4，其他=5，预期方向为负
5.令土地经营权入股组织形式倾向为X6村集体农地股份合作社=1，农民专业合作社=2，有限责任公司（涉农企业）=3，其他=4，预期方向为负
4.2.2因变量
令是否愿意将土地经营权入股为Y，是=1，否=0
5计量分析
5.1模型拟合结果分析
根据前文设定的农户土地经营权入股倾向的两个测度指标，本文采用Stata12.0统计软件对农户土地经营权入股意愿的影响因素进行了二元Logit回归分析。重点考察了农户风险偏好特征等因素对农户土地经营权入股意愿的影响。为了提高模型预测的准确性，本文首先采用容忍度（TOL）和方差膨胀因子（VIF）2个指标进行多重共线性检验 。结果显示：模型中自变量的TOL值均在0.572～0.980之间，远大于0.1，VIF值在1.05～1.58之间，远小于10，表明模型的自变量之间不存在明显的多重共线性问题。
5.2 实证结果的经济学含义与可能的原因分析
5.2.1户主特征情况的影响
户主文化程度在模型的回归中有显著的正向影响，说明农户文化程度越高，就越可能作出入股行为。此结果与预期相吻合。
5.2.2家庭特征情况的影响
家庭劳动力人数未通过显著性检验，与预期不符，未通过显著性检验。
5.2.3 农户风险意识特征
在农户风险意识特征中，购买保险产品种类数和是否购买农业保险在5%水平下显著，且为正值，与预期相符。
5.2.4 农户风险偏好特征的影响
农户风险偏好中的入股分配方式倾向以及入股组织形式倾向在模型中均显著，且系数为正，说明入股组织形式风险越大，入股企业模式越不稳定，农户入股积极性越低，与预期结果基本趋同。
6研究结论及政策建议
在对土地经营权入股制度进行初步研究后发现：户主文化程度越高，购买保险产品数量越多，入股分配方式与组织形式越保守，具有较高入股意愿的可能性较大。
首先，应以文化程度越高，购买保险种类越多的农户为重点，让更多农民更直观地看到利益保障。其次，要及时展开风险控制的政策制度设计，建立健全风险防范机制。
参 考 文 献：
[1]郭洁. 集体建设用地使用权流转规划实施的经济法调控[J]. 法学，2010，（08）：76-88. [2017-09-29].
[2]黄修莉，徐菱. 我国农产品生产模式的发展研究[J]. 江苏农业科学，2012，40（09）：419-421. [2017-10-09]. DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2012.09.067
[3]陈少晖.农村社会保障：制度缺陷与政府责任[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2004（04）：35-41.
[4]王丽双，王春平，孙占祥. 农户分化对农地承包经营权退出意愿的影响研究[J]. 中国土地科学，2015，29（09）：27-33. [2017-09-30].
【作者简介】：钱逸洲，本科生，江苏理工学院商学院；通讯作者：陆玉梅，博士，江苏理工学院商学院教授；房倩，本科生，江苏理工学院。
* 【基金项目】：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目（201711463015Z）。