优化个人所得税制促进科技创新的探讨

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创新是引领发展的第一动力,个人所得税制度是影响创新的重要因素.我国现行个人所得税制在促进科技创新方面仍有一定的局限性.本文针对我国现行个人所得税制度在激励科技创新方面存在的不足,建议从提高个人所得税在税收收入中的比重、下调综合所得最高边际税率、逐步拓宽费用扣除范围、改进优惠方式激励创新投资、完善个人投资于公司制风投企业股息所得的个税政策等方面,加快完善我国促进科技创新的个人所得税政策体系.
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为解决大规模数据在进行回归分析时存在的计算内存不足和运行时间较长的问题,提出两个新的回归分析方法:先筛选后抽样的大规模数据L1惩罚分位数回归方法(FSSLQR)和先抽样后筛选的大规模数据L1惩罚分位数回归方法(SFSLQR),其数值模拟和实际应用结果表明:FSSLQR和SFSLQR方法不仅能够显著降低计算内存和运行时间,而且其估计预测和变量选择的结果与全量L1惩罚分位数回归基本一致.此外,与Xu等(2018)提出的大规模数据的L1惩罚分位数回归方法(SLQR)相比,FSSLQR和SFSLQR方法在估计预测
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