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介绍了第二代小波(SGWs)的基本原理和特点,在此基础上提出了低分辨率采样图像高分辨率(HR)重建算法。它不但具有结构简单,逆变换容易,可扩展性好的优点,并且克服了第一代小波(FGWs)的不均匀采样和定义在有限区间上的难题,指出了小波变换时数据不规则性的处理方法,并利用硬/软阈值对小波系数降噪,使得重构后的图像具有最佳的PSNR和最低的重构误差。实验和仿真结果表明,与传统方法相比,该算法在提高了图像的分辨率同时PSNR最多能提高3dB左右。