论文部分内容阅读
将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。