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提出一种基于信息测度的数据集序列约减方法,研究如何从序列中抽样出具有较小相关性,同时不丢失具有重要物理特征的数据集.方法具有普适性,应用于激光与等离子体相互作用模拟程序的结果数据中,减少数据集间的相关性和信息冗余度,单个数据集的平均信息量较原数据集序列增加30%左右.
一种基于信息测度的科学数据集序列约减方法
【摘 要】
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提出一种基于信息测度的数据集序列约减方法,研究如何从序列中抽样出具有较小相关性,同时不丢失具有重要物理特征的数据集.方法具有普适性,应用于激光与等离子体相互作用模拟
【机 构】
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中国工程物理研究院研究生部,北京应用物理与计算数学研究所
【出 处】
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计算物理
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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[基金项目]国家自然科学基金（编号：90718029）资助项目
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