【摘 要】
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以充/换电联合服务商业模式为驱动力,提出了在考虑绕行和里程焦虑下的电池服务基础设施选址优化问题。该问题被表述为两阶段整数非线性规划模型,第一阶段通过优化选址和路径选择以最大化截得的车流量,第二阶段在预算约束下优化分配备用电池和快充桩,达到电动汽车在站内平均逗留时间最小化的目标。最后采用遗传算法和贪婪算法求解该问题,并通过算例证实了算法的有效性。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71601188)。
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以充/换电联合服务商业模式为驱动力,提出了在考虑绕行和里程焦虑下的电池服务基础设施选址优化问题。该问题被表述为两阶段整数非线性规划模型,第一阶段通过优化选址和路径选择以最大化截得的车流量,第二阶段在预算约束下优化分配备用电池和快充桩,达到电动汽车在站内平均逗留时间最小化的目标。最后采用遗传算法和贪婪算法求解该问题,并通过算例证实了算法的有效性。
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