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为了改善无线传感网络的网络性能，提高网络的覆盖率，实现网络覆盖范围的最大化，延长网络寿命，在多步长粒子群算法的基础上提出以网络覆盖率为优化目标的覆盖优化策略。该策略针对不同的个体情况改变粒子的最大飞行速度，实现粒子的多步长搜索，有效地解决了粒子群算法容易出现的早熟问题。仿真实验表明，与粒子群算法相比，多步长粒子群算法的有效覆盖率由74．76％提高到82．66％，到达收敛的迭代次数由360次减少到283次，收敛速度提高了21．4％。因此多步长粒子群优化策略比粒子群算法在无线传感网络覆盖优化上具有更好的效果。