基于Matlab技术的双隐含层BP神经网络煤炭需求预测研究——以福建省煤炭需求为例

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煤炭是经济建设中的基础能源,合理利用煤炭资源,保证经济健康发展,煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求预测存在一定的不足,主要问题是预测精度较低。文中运用弹性系数法与基于Matlab技术的双隐含层BP神经网络法对煤炭需求进行模拟分析,经过实证分析,得出结论:基于Matlab技术的双隐含层BP神经网络法可以得出较准确的某一地区未来几年的煤炭需求预测量。文中以福建省为例进行介绍。
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