【摘 要】
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针对高动态、低信噪比环境下的载波频率信号跟踪问题,提出一种新的混合并行粒子滤波算法（Multiple Extend Kalman Filter Independent Metropolis Hastings,M-E-IMH）.该算法具
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针对高动态、低信噪比环境下的载波频率信号跟踪问题,提出一种新的混合并行粒子滤波算法（Multiple Extend Kalman Filter Independent Metropolis Hastings,M-E-IMH）.该算法具有并行运算结构,实时性较基本粒子滤波有较大的提高.该算法直接利用同相支路（In-phase,I）和正交支路（Quadrature,Q）作为观测量,避免了传统方法中的鉴别器引入而引起的信噪比损耗.在高斯和非高斯环境下,与现有的载波跟踪方法如扩展卡尔曼滤波器（EKF）,粒子滤波器
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