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本文将函数逼近的方法引入到学习式搜索中，使学习式搜索通过一定数量的解题训练后可以建立起一个任意一致逼近理想函数ｈ＊（．）的启发估计函数ｈ（．）。本文给出了一个这样的学习式搜索算法Ａ－Ｂｎ，并证明了当训练例子集充分大后，Ａ－Ｂｎ可在多项式复杂度内解决任一后来提交的同类问题。
基于函数逼近的学习式搜索
【摘 要】
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本文将函数逼近的方法引入到学习式搜索中，使学习式搜索通过一定数量的解题训练后可以建立起一个任意一致逼近理想函数ｈ＊（．）的启发估计函数ｈ（．）。本文给出了一个这样的学习式搜索算法Ａ－Ｂｎ，并
【机 构】
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东北大学计算机系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1994年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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