【摘 要】
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目的:利用基于思维进化算法优化的反向传播（BP）神经网络模型,预测2型糖尿病患者处于并发症的各阶段,从而达到预防的目的。方法:针对大量的糖尿病并发症的电子病例进行数据分析和挖掘,通过思维进化算法优化的BP神经网络进行建模与分析。通过对数据的分析以及医学标准,选取与研究相关的16个特征数值作为模型进行输入,获取5种糖尿病并发症作为输出内容。结果:通过BP神经网络与Logistic回归进行实验对比,选
【基金项目】
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全军后勤科研重大项目（AWS14R010）“可穿戴智能生命追踪与救助系统的研究”；
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目的:利用基于思维进化算法优化的反向传播（BP）神经网络模型,预测2型糖尿病患者处于并发症的各阶段,从而达到预防的目的。方法:针对大量的糖尿病并发症的电子病例进行数据分析和挖掘,通过思维进化算法优化的BP神经网络进行建模与分析。通过对数据的分析以及医学标准,选取与研究相关的16个特征数值作为模型进行输入,获取5种糖尿病并发症作为输出内容。结果:通过BP神经网络与Logistic回归进行实验对比,选择出了最佳的预测模型,并进行了优化。结论:通过输入2型糖尿病患者相关医疗数据,可以通过预测模型判断出患者所处的并发症阶段,可辅助医生进行相关的治疗,从而预防并减缓并发症对其身体带来的危害,以达到早发现和早治疗的目的。
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