【摘 要】
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为研究含氮杂环衍生物对三羟甲基丙烷油酸酯改性后的抗磨损性能,计算30个含氮杂环衍生物的分子结构指数.优化筛选其中分子连接性指数4 X和5 X、分子形状指数K 3、电性拓扑状
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(21472071);江苏省自然科学基金资助项目(BK20171168)
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为研究含氮杂环衍生物对三羟甲基丙烷油酸酯改性后的抗磨损性能,计算30个含氮杂环衍生物的分子结构指数.优化筛选其中分子连接性指数4 X和5 X、分子形状指数K 3、电性拓扑状态指数E 7、电性距离矢量M 6和M 18.对以上6种结构指数与磨损量度进行回归分析,将分子结构指数作为神经网络的输入变量,磨损量度作为输出变量,采用6∶2∶1的网络结构,建构预测磨损量度能力较强的神经网络预测模型,模型的总相关系数r t为0.992 1.计算得到磨损量度的预测值与实验值吻合度较好,相对平均误差为0.38%.从构建的模型
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