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现有热轧带钢层流冷却过程缺少对卷取温度的直接反馈机制，难以将卷取温度控制在一定范围内．将机理模型与案例推理智能技术相结合，提出了由冷却区喷水集管开启阀门总数预设定模型、卷取温度预报模型、前馈补偿模型与反馈补偿模型四个模块组成的混合智能控制方法，并利用某钢厂的实际运行数据进行实验研究．实验结果表明即使在工况条件频繁变化时，提出的层流冷却混合智能控制方法也能够及时、自动调整喷水集管阀门开启总数的设定值，最终将实际卷取温度控制在工艺要求的范围内，从而提高热轧带钢的组织性能．