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摘 要：现代机械吵朝着集成、模块化的方向不断前行，机械电连接线作为连接各模块、部件之间的连接手段，为了保证其能应用到准确的位置，并方便后期的维护修理，需要保证多芯接线的颜色功能分明，并拥有较好的导通效果。因此本文对机械电连接线生产中使用自动化检测技术的优势进行有效分析，并对其在世界生产过程中的应用进行研究，从而有效提升机械电连接线生产的质量和效率。
关键词：机械电连接线;自动化监测;色彩识别
现代机械电连接线多采用多芯线的设计方式来满足机械设备的要求，为连接线的端点检测和颜色、铆接点检测带来一定的挑战。在现代技术的支持下，级自动化检测技术能够有效完成颜色、端点、铆接等方面的质量检测，使机械电连接线生产的质量控制得到有效保证。
一、自动化检测技术的优势
现代技术的发展使机械设备中拥有较为统一的功能、标准的接线端口来方便设备的安装、维护和管理。相较于数量较大、杂乱交叉的机械电连接线来说，有效整理机械连接线，使其形成有序、可控制、高效运行的状态是十分重要的。在自动化检测技术的应用下，机械电多芯连接线的生产效率更高，省去大量人为检测来带的时间成本。如三芯线的检测中，人工检测需要6次才能保证连接线的质量，使用自动化检测手段，仅需一次就可以满足生产的需要。而随着连接线中芯数量的增加，检测效率会进一步提升，进而节省生产过程中的时间成本。其次，自动化检测的准确度会更高，自动化检测系统通过技术手段对机械电连接线进行检测， 排除了人为检测中容易出现的误检漏检现象，同时根据自动化检测系统记录的相关数据，也能够及时分析自动化检测系统的工作情况，并对出现问题的部分进行及时的记录报警。而在现代机械电连接线的生产过程中，使用基于物联网、云技术、大数据等现代技术，实时对生产、检测过程进行记录，并在操作人员的操作下，可以将每一个生产流程中的各种因素进行导出，以便管理工作人员对其进行分析、调整，进一步提升机械电连接线的生产质量和生产效率。
二、机械电连接线生产中自动化检测技术的应用
（一）自动化生产与检测系统
自动生产控制系统与检测系统，由以硬件和软件两大部分组成，硬件主要由机械电连接线生产线，外加回收箱、控制设备、工业相机、无影光源所组成。再生产开始时，生产线根据生产需求进行上料并及时剪断固定长度的连接线，然后使用气缸夹片将连接线固定起来，并在传送带上方设置多个角度的工业相机。生产开始时，无影光源启动，工业相机对连接线进行采样，并将数据传输至工控设备进行分析。其中可以设置4个相机对连接线分线的颜色、极性位置进行识别记录，并由数个相机负责对分线的铆接区域进行采样分析，识别裸露铜线的情况。为了保证采样识别的准确率，需要采用像素较高的工业相机进行照相。并使用圆顶的无影光源进行打光来避免光线阴影导致的误检漏检。
（二）色彩检测
自动检测系统对颜色的识别会在生产线启动时，加载颜色分类程序，并远程连接生产线相机和工控设备，由工控设备发出图像采集指令，并将信息反馈至工控设备和颜色分类程序，由颜色分类程序进行颜色识别来判断机械电连接线各分线的颜色、位置，在与检测预设值相同的情况，发出是否正常生产的判别指令，由工控设备作出对应的生产线控制操作。色彩检测由预设的颜色分类对各分线的颜色、位置进行比对，与预设值相同时，正常生产不会做出其他操作，而在出现异常的情况下，会发出报警信息，并提示操作人员进行应对，若没有接收到相关处理时，记录信息并进行下一次检测，若问题依旧则发出暂停生产的指令。
（三）铆接区域检测
对铆接区域的检测流程与色彩检测的流程大致相同，但在实际生产过程中，铆接区域的检测程序会优先检测漏出铜线的数量，并根据不同角度的相机采集信息，辨别铜线的熟练是否相同，若有数次数量检测都不相同，对其进行其他相机信息的对比，当确定铜线数量后。根据相片采集信息，运行铆接区域缺陷评判程序，若铆接区域的质量符合检测标准则向生产线控制设备发出对应的指令，持续进行生产;质量不符合设定则发出警报，并执行其他操作，根据生产線的智能情况，会选择暂停生产线或将不符合质量要求的连接线分离抛出正常生产线。因为铆接片往往存在高度差，和内部孔隙，容易出现数量检测的事物，因此需要采用多个角度的相机对其进行采样检测，确保铜线数量正确，并在结束检测后，使用机械爪将连接线弯转90°进行再次照相检测。
（四）实际运行检测结果
根据生产线的情况，先后采取了三批次机械电连接线进行实际检测，每一批次地采用250根四芯连接线来测试自动检测系统的准确率。实际检测结果中可以发现蓝色线准确率能够达到99.5%的准确率，棕色、红色、双色分别为98.5%、99.5%、97.6%识别率降低的原因有双色混合的线路软件判别有一定问题，以及生产设备中其他灰尘、导致的颜色混淆。但总体来说，自动化色彩检测能够满足实际的生产需求。对铆接区域的质量检测情况相对更加准确，其中公铆接头的质量检测正确率为100%，母铆接头的质量检测正确率为99.5%。
同时技术人员将自动检测系统的工作效率与传统人工检测的时间进行了对比，从检测时间上来说，自动化检测系统解决了人工检测4倍以上的检测时间，检测准确率受到检测员工的工作经验所影响，熟练员工与自动化检测系统的准确率相当，而新员工的检测准确率，自动化检测系统则高出了10%～15%左右。
结语：现代工业生产朝着自动化、智能化、无人化的方向发展，现阶段的颜色、铆接质量检测软件已经能够满足机械电连接线生产的质量、效率要求。在实际使用过程中，我们可以看到，自动化检测系统的识别准确率非常高，并极大缩短了生产检测流程，而在新技术的应用中，可以实时自动分开质量较好和有瑕疵的产品，来提升产品线的持续生产效能。而针对现阶段自动化识别技术中的误差，需要提升识别软件的研究重视度，并提升工业相机和控制设备的功能，使其能够准确、及时地采集检测信息，并快速进行处理，从而提升生产效率。
参考文献：
[1] 庄黎明，陆建，谢海宁，等. 机械电连接线生产中自动化检测技术的应用[J]. 现代制造技术与装备，2021，57（2）：193-194.
[2] 吴海燕，马英侠，王世艮. 机械电连接线生产中自动化检测技术的应用[J]. 科技风，2017（10）：223.
[3] 常州市丹珂电器有限公司. 一种电器连接线生产用抗拉性检测装置：CN201921579141.8[P]. 2020-07-31.
作者简介：
姜娜（1989-05），女，汉，吉林省通化市，本科，研究方向：机械。
（1. 北京建智达工程管理股份有限公司辽宁分公司;2. 东北金城建设股份有限公司 ，辽宁 沈阳 110000）
关键词：机械电连接线;自动化监测;色彩识别
现代机械电连接线多采用多芯线的设计方式来满足机械设备的要求，为连接线的端点检测和颜色、铆接点检测带来一定的挑战。在现代技术的支持下，级自动化检测技术能够有效完成颜色、端点、铆接等方面的质量检测，使机械电连接线生产的质量控制得到有效保证。
一、自动化检测技术的优势
现代技术的发展使机械设备中拥有较为统一的功能、标准的接线端口来方便设备的安装、维护和管理。相较于数量较大、杂乱交叉的机械电连接线来说，有效整理机械连接线，使其形成有序、可控制、高效运行的状态是十分重要的。在自动化检测技术的应用下，机械电多芯连接线的生产效率更高，省去大量人为检测来带的时间成本。如三芯线的检测中，人工检测需要6次才能保证连接线的质量，使用自动化检测手段，仅需一次就可以满足生产的需要。而随着连接线中芯数量的增加，检测效率会进一步提升，进而节省生产过程中的时间成本。其次，自动化检测的准确度会更高，自动化检测系统通过技术手段对机械电连接线进行检测， 排除了人为检测中容易出现的误检漏检现象，同时根据自动化检测系统记录的相关数据，也能够及时分析自动化检测系统的工作情况，并对出现问题的部分进行及时的记录报警。而在现代机械电连接线的生产过程中，使用基于物联网、云技术、大数据等现代技术，实时对生产、检测过程进行记录，并在操作人员的操作下，可以将每一个生产流程中的各种因素进行导出，以便管理工作人员对其进行分析、调整，进一步提升机械电连接线的生产质量和生产效率。
二、机械电连接线生产中自动化检测技术的应用
（一）自动化生产与检测系统
自动生产控制系统与检测系统，由以硬件和软件两大部分组成，硬件主要由机械电连接线生产线，外加回收箱、控制设备、工业相机、无影光源所组成。再生产开始时，生产线根据生产需求进行上料并及时剪断固定长度的连接线，然后使用气缸夹片将连接线固定起来，并在传送带上方设置多个角度的工业相机。生产开始时，无影光源启动，工业相机对连接线进行采样，并将数据传输至工控设备进行分析。其中可以设置4个相机对连接线分线的颜色、极性位置进行识别记录，并由数个相机负责对分线的铆接区域进行采样分析，识别裸露铜线的情况。为了保证采样识别的准确率，需要采用像素较高的工业相机进行照相。并使用圆顶的无影光源进行打光来避免光线阴影导致的误检漏检。
（二）色彩检测
自动检测系统对颜色的识别会在生产线启动时，加载颜色分类程序，并远程连接生产线相机和工控设备，由工控设备发出图像采集指令，并将信息反馈至工控设备和颜色分类程序，由颜色分类程序进行颜色识别来判断机械电连接线各分线的颜色、位置，在与检测预设值相同的情况，发出是否正常生产的判别指令，由工控设备作出对应的生产线控制操作。色彩检测由预设的颜色分类对各分线的颜色、位置进行比对，与预设值相同时，正常生产不会做出其他操作，而在出现异常的情况下，会发出报警信息，并提示操作人员进行应对，若没有接收到相关处理时，记录信息并进行下一次检测，若问题依旧则发出暂停生产的指令。
（三）铆接区域检测
对铆接区域的检测流程与色彩检测的流程大致相同，但在实际生产过程中，铆接区域的检测程序会优先检测漏出铜线的数量，并根据不同角度的相机采集信息，辨别铜线的熟练是否相同，若有数次数量检测都不相同，对其进行其他相机信息的对比，当确定铜线数量后。根据相片采集信息，运行铆接区域缺陷评判程序，若铆接区域的质量符合检测标准则向生产线控制设备发出对应的指令，持续进行生产;质量不符合设定则发出警报，并执行其他操作，根据生产線的智能情况，会选择暂停生产线或将不符合质量要求的连接线分离抛出正常生产线。因为铆接片往往存在高度差，和内部孔隙，容易出现数量检测的事物，因此需要采用多个角度的相机对其进行采样检测，确保铜线数量正确，并在结束检测后，使用机械爪将连接线弯转90°进行再次照相检测。
（四）实际运行检测结果
根据生产线的情况，先后采取了三批次机械电连接线进行实际检测，每一批次地采用250根四芯连接线来测试自动检测系统的准确率。实际检测结果中可以发现蓝色线准确率能够达到99.5%的准确率，棕色、红色、双色分别为98.5%、99.5%、97.6%识别率降低的原因有双色混合的线路软件判别有一定问题，以及生产设备中其他灰尘、导致的颜色混淆。但总体来说，自动化色彩检测能够满足实际的生产需求。对铆接区域的质量检测情况相对更加准确，其中公铆接头的质量检测正确率为100%，母铆接头的质量检测正确率为99.5%。
同时技术人员将自动检测系统的工作效率与传统人工检测的时间进行了对比，从检测时间上来说，自动化检测系统解决了人工检测4倍以上的检测时间，检测准确率受到检测员工的工作经验所影响，熟练员工与自动化检测系统的准确率相当，而新员工的检测准确率，自动化检测系统则高出了10%～15%左右。
结语：现代工业生产朝着自动化、智能化、无人化的方向发展，现阶段的颜色、铆接质量检测软件已经能够满足机械电连接线生产的质量、效率要求。在实际使用过程中，我们可以看到，自动化检测系统的识别准确率非常高，并极大缩短了生产检测流程，而在新技术的应用中，可以实时自动分开质量较好和有瑕疵的产品，来提升产品线的持续生产效能。而针对现阶段自动化识别技术中的误差，需要提升识别软件的研究重视度，并提升工业相机和控制设备的功能，使其能够准确、及时地采集检测信息，并快速进行处理，从而提升生产效率。
参考文献：
[1] 庄黎明，陆建，谢海宁，等. 机械电连接线生产中自动化检测技术的应用[J]. 现代制造技术与装备，2021，57（2）：193-194.
[2] 吴海燕，马英侠，王世艮. 机械电连接线生产中自动化检测技术的应用[J]. 科技风，2017（10）：223.
[3] 常州市丹珂电器有限公司. 一种电器连接线生产用抗拉性检测装置：CN201921579141.8[P]. 2020-07-31.
作者简介：
姜娜（1989-05），女，汉，吉林省通化市，本科，研究方向：机械。
（1. 北京建智达工程管理股份有限公司辽宁分公司;2. 东北金城建设股份有限公司 ，辽宁 沈阳 110000）