基于Kalman滤波的GSC改进语音增强算法

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xtb0909

【摘要】

：

针对广义旁瓣相消器(Generalized sidelobe canceller,GSC)存在非相干噪声消除性能不佳的缺陷,提出了采用后置Kalman滤波器改进的GSC去噪算法。该算法通过归一化最小均方算法校正自适应噪声对消器,并将滤除方向性干扰噪声后的语音信号输出到Kalman滤波器中,对残余背景噪声进行迭代最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)估计,抑制非相干噪声与麦克风阵元所产生的热噪声。经过在不同信噪比条件下客观语音质量评估(Perceptual evalua

【作者】

：

郭业才许雪刘力玮

【机构】

：

南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学滨江学院

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

：

语音增强波束形成广义旁瓣相消 KALMAN滤波

【基金项目】

：

南京信息工程大学无锡校区研究生创新基金资助项目,国家自然科学基金(61673222)资助项目。

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