【摘 要】
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为解决变频调速水泵振动故障问题,给出一种基于径向基函数（RBF）神经网络应用于变频水泵故障诊断的方法。对变频水泵常见故障进行分析,依据征兆诊断法,提取信号频谱中各阶倍频和
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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为解决变频调速水泵振动故障问题,给出一种基于径向基函数（RBF）神经网络应用于变频水泵故障诊断的方法。对变频水泵常见故障进行分析,依据征兆诊断法,提取信号频谱中各阶倍频和分频的信号作为故障样本,对RBF神经网络进行训练,并应用于测试样本的诊断。仿真结果表明,与BP网络相比,RBF神经网络识别精度高,诊断速度快且拟合能力强,能有效提高变频调速水泵故障诊断的精度和效率。
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