【摘 要】
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针对生物柴油产率试验数据中存在大量随机误差导致单纯回归分析无法获得足够精度的问题,提出“先小波消噪-再回归分析”的数据处理方法.研究结果表明:大豆生物柴油产率的试验
【机 构】
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浙江大学动力机械及车辆工程研究所,浙江交通职业技术学院汽车学院
【基金项目】
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浙江省科技厅资助项目;浙江省交通运输厅科技项目;浙江省教育厅科技项目
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针对生物柴油产率试验数据中存在大量随机误差导致单纯回归分析无法获得足够精度的问题,提出“先小波消噪-再回归分析”的数据处理方法.研究结果表明:大豆生物柴油产率的试验数据经小波消噪后,得到的回归方程可信度更高、误差更小,选入方程中的因素具有更强的实际意义.由回归方程可知,影响大豆生物柴油产率的因素依次为:催化剂＞甲醇＞反应时间＞反应温度.其中,甲醇和催化剂,甲醇和反应温度,催化剂和反应时间之间存在对抗效应.甲醇和反应时间,反应温度和反应时间之间存在协同效应.
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