【摘 要】
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利用STL文件的数据相关性以及平衡二叉(AVL)树的数据搜索效率仅与树的高度相关的特性,提出一种高效的三角形曲面网格模型重建算法。该算法可以解决STL文件存在大量的冗余、使
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,湘潭大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目(2005CB321702);国家自然科学基金资助项目(10771178);湖南省教育厅科研基金资助项目(08C877);第一批湖南省大学生研究性学习和创新性试验计划基金资助项目
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利用STL文件的数据相关性以及平衡二叉(AVL)树的数据搜索效率仅与树的高度相关的特性,提出一种高效的三角形曲面网格模型重建算法。该算法可以解决STL文件存在大量的冗余、使用效率不高等问题。实验结果证明,与基于AVL树的顶点快速聚合算法相比,该算法的重建效率更高。
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