【摘 要】
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新型电力系统的调控运行面临规模及随机性升高、海量多元资源协同困难等难题，现有传统优化和人工经验的调控手段难以应对。以强化学习为代表的决策智能技术在表征能力和决策速度方面具备显著优势，但在应用中存在诸多关键瓶颈。而人机混合增强智能（hybrid human-machine intelligence，HHMI）技术具有突破这些瓶颈、支撑高效智能调控的巨大潜力。目前HHMI理论研究尚处于初期，应用十分不
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2022YFB2403500）； 南方电网数字电网研究院科技项目（670000KK52220002）；
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新型电力系统的调控运行面临规模及随机性升高、海量多元资源协同困难等难题，现有传统优化和人工经验的调控手段难以应对。以强化学习为代表的决策智能技术在表征能力和决策速度方面具备显著优势，但在应用中存在诸多关键瓶颈。而人机混合增强智能（hybrid human-machine intelligence，HHMI）技术具有突破这些瓶颈、支撑高效智能调控的巨大潜力。目前HHMI理论研究尚处于初期，应用十分不足。为挖掘HHMI的潜力并探索其应用方案，基于新型电力系统调控与应急调整的实际需求，分析了决策智能的优势与局限，在此基础上，论述了HHMI的总体框架、关键技术、应用方案以及在实际应用中面临的关键问题，并对其未来的实践进行了展望，为HHMI在新型电力系统调控中的研究与应用提供了思路。
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