【摘 要】
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视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF（Congruence transformation Invariant Feature）的视频拼接
【机 构】
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东北电力大学信息工程学院,南京航空航天大学车辆工程系
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项（NS2013016）, 南京航空航天大学研究生创新基地（实验室）开放基金项目（kfjj201464）
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视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF（Congruence transformation Invariant Feature）的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进的CIF算法提取特征点并匹配,然后基于RANSAC算法,估算并优化空间变换矩阵。在图像融合阶段,采用动态连接缝调整算法与色调正常化算法协同工作,以消除图像重合区域的重影与色差。实验表明,该算法不仅能够实现视频的实时拼接,还能很好解决视频
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