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针对一般车间（JOB SHOP）的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法，该算法将遗传算法和启发式方法相结合，利用遗传算法优化每台机器的首工序，并确定每台机器的优先工序，借助仿真，按照启发式方法安排每台机器的后续工序。通过算例比较，表明该算法具有良好的求解性能。
一种求解JOB SHOP问题的新型混合遗传算法
【摘 要】
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针对一般车间（JOB SHOP）的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法，该算法将遗传算法和启发式方法相结合，利用遗传算法优化每台机器的首工序，并确定每台机器的优先工序，借助仿真，
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院
【出 处】
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北京航空航天大学学报：社会科学版
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（79970054）,航空基础科学基金（99J51068）
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