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随着智能电网的不断发展,电力市场的利益主体逐渐呈现出多元化的趋势,电价机制也得到调整和更新,峰谷电价政策应运而生.为提高峰谷电价下的配电网短期负荷预测精度,文中通过用户心理学原理构建电力用户的实际需求响应模型,拟合动态峰谷电价下的负荷曲线,量化多维预测输入特征,构建基于长短时记忆网络的短期负荷预测模型.通过实际算例分析,验证提出预测模型的可靠性.